mylist.stream()
.map(myfunction->{
return item;
}).collect(Collectors.toList());
说明:
steam() :把一个源数据,可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等,转化成流。
forEach() :迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数.
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
map() :用于映射每个元素到对应的结果。以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
filter() :filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串:
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
limit
limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据:
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
Collectors() : 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串。
//取出所有年龄放到list集合中
List<Integer> toList = list.stream().map(Person::getAge)
.collect(Collectors.toList());
//取出所有年龄放到set集合中
Set<Integer> toSet = list.stream().map(Person::getAge)
.collect(Collectors.toSet());
//取出所有年龄放到hashSet集合中
HashSet<Integer> toHashSet = list.stream().map(Person::getAge)
.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
//获取集合中元素总和
Long count = list.stream().collect(Collectors.counting());
//获取年龄平均值
Double avg = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Person::getAge));
//获取工资总和
Double sum = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(Person::getSalary));
//获取工资最大值的人
Optional<Person> max = list.stream().collect(Collectors.maxBy((p1, p2) -> Double.compare(p1.getSalary(), p2.getSalary())));
System.out.println(max.get());
//获取工资最小值的人
Optional<Person> min = list.stream().collect(Collectors.minBy((p1, p2) -> Double.compare(p1.getSalary(), p2.getSalary())));
System.out.println(min.get());
//获取元素个数、总和、最小值、平均值、最大值
DoubleSummaryStatistics collect = list.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Person::getSalary));
System.out.println(collect);
//输出结果:DoubleSummaryStatistics{count=5, sum=34024.000000, min=99.000000, average=6804.800000, max=9999.000000}